Перевод и анализ слов искусственным интеллектом ChatGPT
На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
- как употребляется слово
- частота употребления
- используется оно чаще в устной или письменной речи
- варианты перевода слова
- примеры употребления (несколько фраз с переводом)
- этимология
retrieval code - перевод на русский
![German entry]], original source [http://www.logos-verlag.de/cgi-bin/engbuchmid?isbn=0514&lng=eng&id= Dominik Kuropka]).](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Information-Retrieval-Models.png?width=200 "German entry]], original source [http://www.logos-verlag.de/cgi-bin/engbuchmid?isbn=0514&lng=eng&id= Dominik Kuropka]).")
[infə'meiʃ(ə)nri'tri:v(ə)l]
общая лексика
информационно-поисковый
вычислительная техника
поиск информации
информационный поиск
[ri'tri:v(ə)l]
общая лексика
возвращение
восстановление
выборка
поиск
нефтегазовая промышленность
извлечение керна (из ствола скважины)
существительное
общая лексика
получение обратно
возвращение себе (чего-л.)
восстановление
возвращение в прежнее состояние
исправление
возвращение
вычислительная техника
поиск (информации)
выборка
Википедия
Document retrieval is defined as the matching of some stated user query against a set of free-text records. These records could be any type of mainly unstructured text, such as newspaper articles, real estate records or paragraphs in a manual. User queries can range from multi-sentence full descriptions of an information need to a few words.
Document retrieval is sometimes referred to as, or as a branch of, text retrieval. Text retrieval is a branch of information retrieval where the information is stored primarily in the form of text. Text databases became decentralized thanks to the personal computer. Text retrieval is a critical area of study today, since it is the fundamental basis of all internet search engines.
